Heat requirements for grapevine varieties is essential information to adapt plant material in a changing climate

Row orientation is a critical long-term viticulture practice, which may have a determining effect on grape and wine quality as well as cost efficiency on a specific terroir selected for cultivation.

The weather anomalies comparing the 1971-2000 time frame and the last years has showned a dramatic scenario when, in some months, average temperature in above 3ºC and the reduction in precipitation in more than 30%.

Wine lees are quantitatively the second most important wine by-product after grape stems and marc [1]. In order to recycle, distilleries recovered ethanol and tartaric acid contained in wine lees but yeast biomass is often unused. It has already been demonstrated that this yeast biomass could be upcycled to produce yeast extracts of interest for wine chemical stabilization [2]. In addition, it is well known that lees, during aging, release compounds that preserve wine from oxidation.

Les paysages viticoles méditerranéens présentent une originalité qui ne se retrouve nulle part ailleurs : ils associent des garrigues très odoriférantes à des parcelles de vignes souvent qualitatives. La connaissance empirique des vins du Languedoc par leurs dégustateurs a conduit la Chambre d’Agriculture de l’Hérault à supposer que les arômes de la garrigue environnante peuvent se retrouver dans les vins (arômes de ciste, de genévrier, … )

En vue d’une production économique de qualités des raisins optimales une connaissance des informations les plus différentes est importante. Les nouvelles technologies, telles qu’un SIG permettent de réunir les informations sur le terrain, la nature du sol, le danger d’érosion, le climat, la végétation, l’hydrographie, l’apparition de nuisible et de maladies, etc. Sur la base de cartes topographiques un SIG permet une vaste analyse, une appréciation des rapports complexes ainsi qu’une représentation cartographique. Sur la base de modélisations en trois dimensions du terrain avec le SIG, les ensembles de données saisies ainsi que leur classification au niveau local peuvent être utilisés dans la production de zonages régionaux.