Terroir 1996 banner
IVES 9 IVES Conference Series 9 Banques de données biologiques annuelles par terroir et optimisation des itinéraires culturaux

Banques de données biologiques annuelles par terroir et optimisation des itinéraires culturaux

Abstract

En complément des études sur les caractéristiques édaphiques et paysagères du milieu (Dolédec, 1995), la caractérisation de la physiologie de la vigne et du parasitisme au cours de son cycle végétatif représente une composante essentielle de connaissance et de gestion des terroirs.

L’examen des chroniques et données disponibles dans ce domaine souligne une importante variabilité entre années et pour une même année entre les terroirs, le climat jouant un rôle essentiel dans la structuration de ces fluctuations. L’étude du climat à deux échelles, régionale et mésoclimatique (Panigai, Langellier, 1992), s’avère en conséquence indispensable pour développer des outils d’aide à la décision (modèles) qui utilisent des données climatiques en entrée, pour guider le viticulteur dans certains choix culturaux. Ce travail nécessite une phase préalable de conjrontation temporelle et de validation spatiale des informations modélisées par rapport aux observations de terrain. La constitution sous-jacente de banques de données biologiques annuelles par terroir qui sont à créer doit être le fruit de synthèses regroupant des références de réseaux expérimentaux et d’enquêtes conduites auprès des professionnels. Le mildiou, pour le thème parasitaire, et le poids des grappes, pour la physiologie, sont présentés pour illustrer cette démarche.

DOI:

Publication date: March 25, 2022

Type: Poster

Issue: Terroir 1996

Authors

L. PANIGAI, D. MONCOMBLE, F. LANGELLIER, A. DESCOTES, C RINVILLE

Comité Interprofessionnel du Vin de Champagne
5, rue Henri-Martin – 51200 EPERNA

Tags

IVES Conference Series | Terroir 1996

Citation

Related articles…

Evidence for terroir effect associated with botrytisation relatively to compounds implicated in typical aromas of noble rot sweet wines

Recent studies have demonstrated the role of certain lactones, particularly 2-nonen-4-olide, and volatile thiols (3-sulfanylhexan-1-ol) in the over ripped aromas of noble rot sweet wines (Stamatopoulos et al. 2014ab). These compounds are partly formed during the maturation and under the activity of B. cinerea on grapes. This research was carried out in the vineyard of Sauternes with aim to better understand their genesis depending on the grape over-ripening on two different soil types during 3 vintages. Thus, the study was conducted, with the Sémillon grape, during vintages 2012, 2014 & 2015, at 4 stages of over-maturation of the grapes (healthy, pourri plein, pourri roti, pourri roti + 15 days) considering two vineyard plots with different soil characteristics (calcosol & peyrosol) planted with the 315 Sémillon clone and grafted on 101-14 rootstock respectively in 1981 and 1980 and cultivated with the same vineyard management. Volatile lactones were assayed by liquid-liquid extraction followed by GC/MS analysis and the precursors of 3-sulfanylhexanol by an adaptation of the method by Capone et al. 2010 (SPE-
UPLC/FTMS).

Changing New Zealand climate equals a changing New Zealand terroir?

Changing New Zealand climate equals a changing New Zealand terroir

Simgi® platform as a tool for the study of wine active compounds in the  gastrointestinal tract

Simgi® platform pursues the need for dynamic in vitro simulation of the human gastrointestinal tract optimized and adapted to food safety and health fields. The platform has confirmed the model’s suitability since its first’s studies with the consistency between the simulated colonic metabolism of wine polyphenols and the metabolic evolution observed with the intake of wine in human intervention studies [1]. 

Can grapevine intra-varietal genetic variability be a tool for climate change adaptation? A case study at a hot and dry environment

Climate change projections point to an increase of temperatures and changes in rainfall patterns in the mediterranean region.

Beyond classical statistics – data fusion coupled with pattern recognition

AIM: Patterns in data obtained from wine chemical and sensory evaluations are difficult to infer using classical statistics.