Differentiating and grouping of oltrepo’ pavese environments according to grape maturation

Les fromages d’Appellation d’Origine Contrôlée (AOC) représentent un enjeu économique important pour la filière laitière (11 % des fromages produits en France sont des fromages d’AOC, et dans certaines régions de montagne, cette proportion dépasse 50 %). Les spécificités de ces fromages et leurs liaisons avec les caractéristiques du terroir constituent un système complexe où interagissent en particulier la technologie fromagère et les caractéristiques des laits (composition chimique en particulier). Ces dernières dépendent elles-mêmes des caractéristiques des animaux (origine génétique, facteurs physiologiques, état sanitaire) et de leur mode de conduite (alimentation, hygiène, traite…) (fig. 1). L’influence de ces facteurs de production (alimentation et type d’animal en particulier) sur les caractéristiques des fromages est fréquemment mise en avant par les fromagers, sur la base d’observations empiriques. Il existe cependant très peu de travaux expérimentaux sur le sujet, en raison, entre autres, de la difficulté de séparer correctement les effets propres de ces facteurs d’amont de ceux liés à la technologie fromagère.

English version: Result of their history, some famous French wine countries such as Burgundy, Bordeaux or Alsace, have a hierarchical organization of their Appellations of Controlled Origin (AOC): AOC regional, communal, Premier Cru, Grand Cru.

Vinification by carbonic maceration (CM) is based in the anaerobic fermentative metabolism also called intracellular fermentation (IF).

Grapevine yield and fruit quality are two major drivers of input allocation and, ultimately, revenue for grape producers. Because yield and fruit quality vary substantially from year-to-year and within a single block, opportunities exist for optimization via precision management activities that could lead to more profitable and sustainable grape production. Here, we review recent advances in the techniques and technology used to measure, estimate, and forecast grapevine yield and fruit quality. First, we discuss direct “measurement” of yield and quality (i.e. ground-truth data generation), with an emphasis on potential for scalability and automation. Second, we discuss technology and techniques that do not directly measure yield and quality, but use correlated measurements for their estimation.

Le sujet proposé dans le thème “l’environnement juridique” est plus économique que juridique, et constitue une sorte de complément au sujet qui l’a précédé : analyse des marchés, stratégies commerciales et terroirs”.