Terroir 1996 banner
IVES 9 IVES Conference Series 9 Modelisation of the microclimatical parameters for the viticultural ”terroirs”characterization of “Canton de Vaud” (Switzerland)

Modelisation of the microclimatical parameters for the viticultural ”terroirs”characterization of “Canton de Vaud” (Switzerland)

Abstract

Dans le cadre d’une recherche sur les terroirs viticoles du canton de Vaud – Suisse, un modèle du microclimat intégrant température, relief, éclairement et pluviométrie a été conçu. L’objectif est d’établir un zonage du microclimat pour mieux comprendre les corrélations existantes entre le comportement agronomique de la vigne, les caractéristiques des sols et les variables microclimatiques. L’approche adoptée utilise notamment un modèle numérique d’altitude de 25m de résolution, le MNA 25 de l’Office fédéral de topographie.
Le gradient thermique est déduit de l’éclairement, de l’estimation de l’effet du vent et d’un modèle empirique de la répartition thermique altitudinale. L’ensoleillement est calculé à l’aide d’un modèle de rayonnement intégrant l’effet du relief environnant et la hauteur du soleil sur l’horizon durant la période considérée. Quant à l’effet du vent, il est estimé par la configuration du relief et les directions principales fournies par une cartographie régionale.
La comparaison finale avec la carte de niveaux thermiques du canton de Vaud, établie sur la base de relevés phénologiques de cultures représentatives [SCHREIBER, 1968], permet d’ajuster le modèle du microclimat. La répartition pluviométrique provient d’une régionalisation des informations collectées dans les stations de mesure du réseau Météosuisse.
Le zonage microclimatique définitif est une combinaison pondérée des variables citées. Sa valeur est davantage d’ordre qualitatif que quantitatif. ‘Il offre, cependant, une base comparative entre les différentes régions concernées. Finalement, la caractérisation des terroirs réunit le zonage microclimatique, les unités pédologiques et les résultats de l’étude agronolllique.

As part of a research on the viticultural terroirs of “Canton de Vaud” – Switzerland, a microclimatic model integrating temperature, relief, illumination and pluviometry was built. The objective is to make microclimate zoning in order to better understand the correlations between the agronomical behaviour of the vineyard, the soils characterization and the microclimatic variables. The adopted approach uses a digital elevation model with a resolution of 25 meters, the DEM25 of the Federal Office of Topography.

The thermical gradient is deduced from illumination, wind effect estimations and an empirical model of thermical altitudinal distribution. The illumination is calculated with a radiation model that integrates the effects of the surrounding relief (slope, aspect and casted shadow) and the sun height above the horizon during a specific period. The relief shape and the principal wind directions based on a regional cartography allowed to estimate the wind effect.
The achieved results are adapted to measurement stations data. Finally, a comparison with the map of thermical levels of “canton de Vaud”, determined on the basis of a phenological survey of representative cultures [SCHREIBER, 1968], allows to adjust the microclimate model. The rainfall distribution is the result of a data regionalization coming from the Meteosuisse station networks.
The final microclimatic zoning is a weighting of the above mentioned variables. lts value is more qualitative than quantitative. It offers however a comparison basis between the different regions concerned by the study. Finally, terroirs characterization combines microclimatic zoning, pedological unities and agronomical study results.

 

 

 

DOI:

Publication date: February 15, 2022

Issue: Terroir 2002

Type: Article

Authors

K. PYTHOUD and R. CALOZ

Faculté de l’Environnement naturel, architectural et construit
Laboratoire de Systèmes d’information géographique (LASIG)
Ecole polytechnique fédérale de Lausanne
CH – 1015 Lausanne

Contact the author

Keywords

Modélisation, microclimat, terroirs, gradient thermique, pluviométrie
Modelisation, microclimate, terroirs, thermical gradient, pluviometry

Tags

IVES Conference Series | Terroir 2002

Citation

Related articles…

Above and below: soil moisture and soil temperature interact to alter grapevine water relations

The combined effect of soil moisture and soil temperature on grapevine physiology is gaining interest in the context of global warming.

Weather classification over the Western Cape (February, 1996 – 2000) and viticultural implications in the Stellenbosch wine district

Une étude préliminaire des situations météorologiques journalières a été réalisée pour l’Afrique du Sud et pour les mois de février (période de maturation des raisins dans la Province occidentale du Cap), à l’image de la classification synoptique réalisée aux latitudes tempérées en France (Jones & Davis, 2000), afin d’étudier les relations entre le climat et la viticulture à des latitudes plus basses.

Fermentation Products, Degradation Parameters, (Poly)Phenols And Potassium Content In Tokaji Aszú Winemaking

The historic Tokaj Wine Region in northeast Hungary, a UNESCO World Heritage region since 2002, encompasses 5,500 ha vineyards. Produced from “noble rot” grapes, Tokaji Aszú is known as one of the oldest botrytized wines all over the world. Special microclimatic conditions (due to Bodrog and Tisza rivers, Indian summer), soil conditions (clay, loess on volcanic bedrock) and grape

Influence of early leaf removal on the yield and composition of the grape of three white varieties in the D.O.Ca.Rioja (Spain)

Defoliation is one of the green operations more used in viticulture, whose results can be very different depending on the variety and the moment of realization. Early leaf removal consists of the elimination

Methodology of climate modelling using land surface temperature downscaling: case study case of Gironde (France)

Aim: Climate modelling in viticulture introduced new challenges such as high spatio-temporal monitoring and the use of dependable time series and robustness modelling methods. Land surface temperature (LST) is widely used and particularly MODIS thermal satellite images due to their high temporal resolution (four images per day).